สิ่งที่ควรรู้เกี่ยวกับ BabyAGI และ Auto-GPT ?

สิ่งที่ควรรู้เกี่ยวกับ BabyAGI และ Auto-GPT ?

1. ทั้ง BabyAGI และ Auto-GPT เป็นตัวแทน AI อัตโนมัติที่สามารถใช้สร้างงานหลายอย่างเพื่อบรรลุเป้าหมายหลัก
2. BabyAGI ใช้ GPT-4, LangChain, Pinecone และ Chrome เพื่อสร้างและดำเนินงาน ในขณะที่ Auto-GPT ปล่อย GPT-4 และ GPT-3.5 ของ OpenAI เพื่อทำสิ่งต่างๆ ให้เสร็จ
3. Auto-GPT นั้นมีความสามารถในการสร้างเนื้อหาที่มีข้อความและรูปภาพ ในขณะที่ BabyAGI นั้นมีประโยชน์สำหรับภาคการตัดสินใจ เช่น การขับขี่อัตโนมัติและวิทยาการหุ่นยนต์

ChatGPT เป็นเครื่องมือ AI ที่ทรงพลังในตัวมันเอง แต่เมื่อต้องทำให้โปรเจกต์สำเร็จลุล่วง ต้องอาศัยการแทรกแซงจากมนุษย์ เนื่องจากคุณต้องป้อนข้อความใหม่ทุกขั้นตอน เพื่อให้งานนี้ง่ายขึ้น นักพัฒนาได้สร้างเอเจนต์ AI อัตโนมัติที่สามารถทำงานได้หลายอย่างเมื่อได้รับวัตถุประสงค์หลัก

ในโพสต์นี้ เราจะเปรียบเทียบเอเจนต์ AI สองตัวได้แก่ – BabyAGI และ Auto-GPT เพื่อดูว่าการใช้งานต่างกันอย่างไรในโครงสร้าง เทคนิค และวัตถุประสงค์ และช่วยให้คุณทราบว่าเครื่องมือใดที่เหมาะกับคุณ

BabyAGI คืออะไร?

เบบี้เอจี เป็นปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปอิสระที่พัฒนาโดยโยเฮ นากาจิมะ ที่สร้างและดำเนินงานตามวัตถุประสงค์ที่คุณป้อน มันใช้สคริปต์ Python ที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีต่างๆ จาก OpenAI, Pinecone, LangChain และ Chroma เพื่อทำให้งานเป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์เฉพาะ

ในขณะที่เครื่องมือ AI อย่างเช่น ChatGPT ใช้โมเดลภาษาเพื่อตีความคำถามของคุณและให้คำตอบ โดยที่ BabyAGI ใช้โมเดลภาษาเพื่อสร้างรายการงานที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ เมื่อสร้างรายการงาน เอเจนต์ AI จะดำเนินการทีละรายการ จากนั้นสร้างงานเพิ่มเติมตามผลลัพธ์จากงานก่อนหน้า จนกว่าจะบรรลุวัตถุประสงค์

BabyAGI กับ Auto-GPT: ต่างกันอย่างไร

คุณสามารถใช้ทั้ง BabyAGI และ AutoGPT เพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้ และผลลัพธ์ที่คุณได้รับจากทั้งสองอย่างนี้จะเหมือนกันไม่มากก็น้อย อย่างไรก็ตาม กระบวนการในการบรรลุวัตถุประสงค์และวิธีที่เครื่องมือทั้งสองเข้าถึงนั้นเป็นสิ่งที่ทำให้พวกเขาแตกต่างกัน

1. โครงสร้าง

BabyAGI ใช้โมเดล GPT-4 ของ OpenAI เป็นองค์ประกอบภาษาหลักพร้อมกับกรอบการเข้ารหัส LangChain, ฐานข้อมูลเวกเตอร์ Pinecone และ Chrome เทคโนโลยีทั้งหมดเหล่านี้รวมเข้าด้วยกันโดยใช้สคริปต์ Python เพื่อสร้างเอเจนต์ AI จำนวนมากที่สามารถทำงานชุดหนึ่งให้สำเร็จเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

Auto-GPT ใช้โมเดล GPT-4 เดียวกันจาก OpenAI แต่รวมเข้ากับ GPT-3.5 เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ เมื่อมีการระบุวัตถุประสงค์ Auto-GPT จะสร้างรหัสเพื่อสร้างงานโดยใช้ GPT-4 และผลลัพธ์ของงานเหล่านี้จะถูกบันทึกและประมวลผลด้วย GPT-3.5 ซึ่งใช้เป็นพื้นที่หน่วยความจำเสมือนสำหรับงานก่อนหน้าเป็นหลัก

2. เทคนิค

เมื่อป้อนวัตถุประสงค์ลงใน BabyAGI ระบบจะสร้างงานหลายรายการและดำเนินการทีละรายการในลักษณะที่ผลลัพธ์ของงานหนึ่งจะเป็นตัวกำหนดงานถัดไป ด้วยความช่วยเหลือของ Pinecone และ LangChain ตัวแทน AI สามารถเก็บความทรงจำระยะยาวของงานและเหตุการณ์ต่างๆ ซึ่งทำให้ดึงข้อมูลได้เร็วขึ้นเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากกระบวนการเกี่ยวข้องกับการถอดรหัสผลลัพธ์จากงานก่อนหน้าโดยการลองผิดลองถูก BabyAGI จึงมีสามารถในการคิดที่ซับซ้อนได้โดยไม่สูญเสียการติดตามวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

ในขณะเดียวกัน Auto-GPT ได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างและเรียกใช้งานหลายงานพร้อมกันโดยใช้ GPT-4 และสร้างพื้นที่หน่วยความจำเทียมโดยใช้ GPT-3.5 เพื่อจัดเก็บผลลัพธ์จากงานก่อนหน้า สามารถสร้างเนื้อหาเพิ่มเติมโดยใช้แอพและบริการบนอินเทอร์เน็ตรวมถึงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยในการตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น แม้ว่า Auto-GPT จะเข้าถึงแหล่งข้อมูลได้กว้างกว่า แต่บางครั้งอาจดึงข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับออกมาโดยไม่มีทิศทางที่เหมาะสมสำหรับการสร้างผลลัพธ์ที่ครอบคลุม

3. วัตถุประสงค์

เนื่องจาก GPT อัตโนมัติได้รับการฝึกฝนมาให้ตอบกลับด้วยข้อความเหมือนมนุษย์ จึงมีประโยชน์ในการสร้างเนื้อหา สรุปข้อความ และแปลข้อความเป็นภาษาต่างๆ มากมาย ด้วยการเข้าถึงบริการต่างๆ จากอินเทอร์เน็ตและไฟล์ในเครื่อง ทำให้สามารถใช้ Auto-GPT เพื่อสร้างเนื้อหาที่เป็นข้อความโดยละเอียดตามวัตถุประสงค์เดียวได้ โดยพื้นฐานแล้วสามารถใช้เป็นทางเลือกแทน ChatGPT ซึ่งคุณอาจต้องป้อนข้อความแจ้งหลายรายการเพื่อสร้างเนื้อหาประเภทเดียวกันโดยละเอียด

ในทางกลับกัน BabyAGI มีความสามารถทางปัญญาเหมือนมนุษย์ ซึ่งมีประโยชน์สำหรับงานที่ต้องควบคุมพารามิเตอร์และการตัดสินใจ ด้วยชุดวัตถุประสงค์ที่ถูกต้อง คุณสามารถใช้ประโยชน์จาก BabyAGI ในด้านการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัล การขับรถอัตโนมัติ วิทยาการหุ่นยนต์ และแม้กระทั่งการเล่นเกม

4. ผลลัพธ์

BabyAGI ได้รับการฝึกฝนด้วยสถานการณ์จริงและสภาพแวดล้อมจำลองเพื่อให้งานที่ซับซ้อนเสร็จเร็วและแม่นยำ เมื่อติดตั้งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง BabyAGI อาจให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำเร็วขึ้นโดยไม่สูญเสียจุดมุ่งหมายของวัตถุประสงค์เดิม

อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพจะดีเท่ากับขอบเขตของข้อมูลการฝึกอบรมเท่านั้น เนื่องจาก BabyAGI ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับสถานการณ์จริงและสภาพแวดล้อมจำลอง ไม่สามารถเข้าถึงแอพและบริการบนอินเทอร์เน็ตได้ ทำให้มีข้อจำกัดการใช้งานในบางฟิลด์

Auto-GPT มีการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตซึ่งช่วยให้ค้นหาข้อมูลได้ง่ายขึ้น สามารถรวบรวมข้อมูลจากบริการอินเทอร์เน็ต เช่น แอพ เว็บไซต์ หนังสือ เอกสาร และบทความ และใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อทำงานที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ของคุณ Auto-GPT ในลักษณะนี้มีทั้งข้อดีและข้อเสีย เนื่องจากข้อมูลเพิ่มเติมอาจทำให้สร้างเนื้อหาที่มีรายละเอียดมากขึ้น แต่ยังให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำน้อย เนื่องจากเครื่องมืออาจดึงเนื้อหาจากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับโดยไม่มีการควบคุมดูแล

เนื่องจากได้รับการออกแบบมาให้ทำงานหลายอย่างพร้อมกัน บางครั้ง Auto-GPT ก็อาจสูญเสียการติดตามวัตถุประสงค์หลักไปเมื่อติดขัดในการทำงานที่สร้างขึ้นอย่างใดอย่างหนึ่งให้สำเร็จ

BabyAGI ทำอะไรที่ Auto-GPT ทำไม่ได้บ้าง

BabyAGI เก่งในงานบางอย่างที่คุณไม่สามารถใช้ Auto-GPT ได้

• มีหน่วยความจำระยะยาวเนื่องจากใช้ LangChain และ Pinecone เพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูล จึงเรียกผลลัพธ์ได้เร็วกว่า Auto-GPT

• 
  

• เนื่องจาก BabyAGI สามารถเรียนรู้คำติชมอย่างต่อเนื่องจากการแจ้งเตือนและผลลัพธ์ของงานบนพื้นฐานการลองผิดลองถูก จึงสามารถทำการตัดสินใจด้วยความรู้ความเข้าใจได้เหมือนมนุษย์

• 
  

• ความเฉียบขาดทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการซื้อขายสกุลเงินดิจิตอล วิทยาการหุ่นยนต์ และการขับรถอัตโนมัติ

• 
  

• BabyAGI ยังพร้อมที่จะเขียนและเรียกใช้โค้ดเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์บางอย่าง

Auto-GPT ทำอะไรที่ BabyAGI ทำไม่ได้

มีสิ่งสำคัญบางอย่างที่ Auto-GPT ทำได้ดีกว่า BabyAGI

• GPT อัตโนมัติสามารถเข้าถึงข้อมูลได้มากขึ้นเมื่อสร้างการตอบสนองสำหรับวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของคุณ สามารถรวบรวมเนื้อหาจากแอปและบริการทางอินเทอร์เน็ต เช่น เว็บไซต์ บทความ และหนังสือเพื่อค้นหาข้อมูลในเรื่องใดเรื่องหนึ่ง

• 
  

• สามารถสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ด้วยคุณภาพสูงเนื่องจากข้อมูลการฝึกอบรมที่กว้างขวางทำให้มีประโยชน์สำหรับการส่งอีเมล การจัดทำรายงาน และการวิจัยตลาด

• 
  

• นอกจาก GPT-4 แล้ว Auto-GPT ยังสามารถเข้าถึง DALL-E ของ OpenAI ทำให้มีประโยชน์สำหรับการสร้างภาพที่ BabyAGI ไม่สามารถทำได้

• 
  

• Auto-GPT นำเสนอคุณลักษณะการอ่านออกเสียงข้อความที่สามารถรวมเข้าด้วยกันได้โดยใช้โค้ดอย่างง่ายในสคริปต์ Python ขณะนี้ BabyAGI ไม่มีฟังก์ชันคำสั่งเสียง

เขียนโดย: เบียร์ไอที